Diplomados, Diplomas, Programas de especialización
Certifican:
Inicio
Sábado 21 de Abril
Frecuencia
Sábados
Horario
8:00 am. a 02:00 pm.
Duración
5 meses / 168 Horas Académicas
Metodología
100% presenciales

Diploma de Especialización Business Intelligence Analytics y Big Data

El entorno globalizado y crecientemente competitivo, unido a la disponibilidad cada vez mayor de datos procedentes de múltiples fuentes. Necesitan de profesionales con un nuevo conjunto de competencias y conocimientos para enfrentar problemas de análisis de datos en contextos de negocio concretos, así como un conocimiento de los costes y necesidades asociadas al procesamiento de datos masivos en la nube. Éste es un nicho de empleo en expansión: según las estimaciones de McKinsey Global Institute para 2018, se necesitarán hasta 190.000 profesionales con un nivel alto en habilidades analíticas simplemente en Estados Unidos, así como 1,5 millones de managers y analistas con know-how en tecnologías Big Data. El Diplomado de Especialización Business Intelligence Analytics y Big Data, trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas.

Estos nuevos profesionales están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos. Por lo tanto, El Diplomado de Business Intelligence, Analytics y Big Data desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

Diplomado en Business Intelligence Analytics y Big Data

Realizando el Diplomado en Business Intelligence, Analytics y Big Data, usted adquirirá las siguientes competencias y habilidades profesionales especificas para analizar los datos que produce una empresa:

  • 1. Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa,mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y finalmente, la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • 2. Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de business intelligence analytics y big data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
  • 3. Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implantar un proyecto de business intelligence dentro de la empresa, las etapas del ciclo de gestión de proyectos y los métodos específicos de producción de proyectos de BI.
  • 4. Conocer las nuevas tendencias en materia de inteligencia de negocio, en particular, el fenómeno de los big data, que representa el tratamiento e interpretación de datos de mayor volumen, variedad, complejidad y velocidad, procedentes de múltiples fuentes. Entender y saber aplicar su uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
  • 5. Conocer y estar en condiciones de aplicar las técnicas y herramientas de análisis y minería de datos (analytics), los métodos y algoritmos más habituales y sus usos aplicados en diferentes empresas y organizaciones.
  • 6. Saber utilizar a nivel de usuario una herramienta de business intelligence, una herramienta de estadística y una herramienta de minería de datos.
  • 7. Saber construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos y técnicas y herramientas de visualización de datos.

Este Diplomado de Especialización Business Intelligence Analytics y Big Data está dirigido a cualquier persona que quiera adquirir una base sólida sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos.

  • Este Diplomado de Especialización Business Intelligence Analytics y Big Data,  está dirigido a cualquier persona que quiera adquirir una base sólida sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Es una formación idónea tanto para profesionales que quieran ampliar sus conocimientos en torno al business intelligence, analytics y big data como para recién titulados que deseen ampliar sus oportunidades laborales.
  • El ámbito profesional es muy variado ya que estas 3 disciplinas se pueden aplicar a cualquier actividad. Aun así el público objetivo de este estudio será toda persona con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia de negocio.
  • Del mismo modo, es un Diplomado en Big Data, pensado para diversidad de perfiles y con aplicabilidad a cualquier sector, por lo tanto uno de sus objetivos principales es permitir a las organizaciones tomar decisiones con más conocimiento a través del análisis de datos.

Modulo I

BUSINESS INTELLIGENCE

    BUSINESS INTELLIGENCE

  • Introducción a Business Intelligence
  • Identificación de oportunidades de aplicación de Business Intelligence
  • Gestión de proyectos de Business Intelligence
  • Diseño de modelos de Business Intelligence
  • Indicadores y cuadro de mando integral
    GOBIERNO DE DATOS

  • Gobierno de información
  • Procesos
  • Roles y Funciones
  • Metodología
    GESTIÓN DE PROYECTOS BI

  • Gestión de requerimientos de explotación de información
  • Diseño de la solución: Arquitectura BI y modelos de datos
  • Desarrollo de reportes y alternativas de optimización
  • Despliegue y soporte a la solución
    DATA DISCOVERY

  • Ambiente Data Discovery.
    • Implementación
    • Operación.
  • Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
  • Data Discovery

Modulo II

ANALYTICS

    BUSINESS ANALYTICS

  • Fundamentos de Business Analytics.
  • Aplicaciones y casos de Business Analytics por industrias.
  • Metodología de un proyecto de Business Analytics
    ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

  • Estadística
  • Etapas del método estadístico
  • Distribución de frecuencias
  • Representación gráfica
  • También Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Además regresión y correlación lineal
    MACHINE LEARNING: MODELOS NO SUPERVISADOS Y SUPERVISADOS

  • Métodos No Supervisados
    • Modelos de Asociación.
    • Modelos de Agrupamiento: Análisis de Clusters y algoritmos K-means.
  • Métodos Supervisados
    • Modelos de Regresión: Regresión Logística.
    • Además Modelos de Clasificación: Árboles de Decisión.
    DIGITAL ANALYTICS

  • Conceptos y fundamentos.
  • Métricas básicas.
  • Taller de Google Analytics

Modulo III

BIG DATA

    ESTRATEGIA DE ADOPCIÓN DE SOLUCIONES BIG DATA

  • Requisitos Organizacionales.
  • Big Data Analytics Lifecycle.
  • Metodologías de Productos de Datos (Agile).
    ECOSISTEMA BIG DATA VS BI TRADICIONAL

  • Fundamentos de Arquitectura.
  • OLTP, OLAP, ETL, DWH, Datamarts, también BI.
  • Big Data y  BI
  • Visualización de Datos
  • Conceptos de almacenamiento:
    • HDFS, otros
  • Conceptos de Procesamiento
  • Tecnologías de Almacenamiento
  • Ecosistema Hadoop
    • Integración de Datos (ETL)
    • Acceso de Datos (HIve, también  Impala)
    • Operaciones, Seguridad, otro.
    EDATA SCIENCE

  • Introducción a Machine Learning
  • Visual Analysis

Modulo IV

TALLERES

    TALLER DE BUSINESS INTELLIGENCE

  • Asesoramiento y mejoramiento del Exposición de trabajo aplicativo Business Intelligence.
  • Exposición de trabajo aplicativo de Business Intelligence.
    TALLER DE ANALYTICS

  • Revisión y mejoramiento trabajo aplicativo de Business Analytics.
  • Exposición del trabajo aplicativo de Business Analytics
    TALLER BIG DATA

  • Conociendo componentes de Hadoop.
  • Ingesta de Datos en Hadoop.-Visualización de Datos usando SQL. Taller Proyectos de Análisis Estratégico
* ILEN cuenta con un laboratorio de computo con modernas laptops y proyector para los Talleres.

Plana docente está conformada por reconocidos profesionales

Para nuestro Diplomado de Business Intelligence, Analytics y Big Data, contamos con Profesionales con amplia experiencia laboral y académica, que actualmente ocupan importantes cargos de empresas de prestigio. Así como consultores de diferentes sectores, que han sido seleccionados por sus comprobadas capacidades para la docencia a nivel de postgrado.

(*) El Instituto Latinoamericano de Empresas y Negocios (ILEN) se reserva el derecho de reemplazar a los docentes del Diplomado de Especialización Business Intelligence Analytics y Big Data, de acuerdo a los procesos de mejora continua de nuestra institución. La plana docente tiene calidad y trayectoria académica en todos los módulos del programa.

Diplomas:

Los participantes que cumplan satisfactoriamente con todos los requisitos y módulos del Diplomado en Big Data, recibirán Doble Certificación:

  • Diploma de Especialización Business Intelligence, Analytics y Big Data expedido por la Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Ingeniería.
  • Diploma de Especialización Business Intelligence, Analytics y Big Data, expedido por el Instituto Latinoamericano de Empresas y Negocios.

Por lo tanto, para obtener este Diplomado en Big Data, el alumno deberá haber aprobado satisfactoriamente todos módulos y además mantener un récord de asistencias no menor al 80% del total de clases. La evaluación es independiente para cada Modulo. La nota mínima aprobatoria es Trece (13).

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Modalidades

Modalidad con estudios universitarios previos
  • Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 8vo ciclo en delante de Carrera Universitaria.
Modalidad con estudios técnicos completos
  • Copia del Título Profesional o constancia de egresado.
Modalidad sin estudios superiores previos
  • Constancia laboral con experiencia mínima de 2 años. Relacionada a la especialidad.
  • Copia del Certificado Oficial de notas de los cinco años de estudios secundarios.
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Beneficios:

El participante egresado del Diplomado en Big Data, estará en capacidad de:

  • Identificar la importancia del rol estratégico de los datos de la empresa en la creación de valor.
  • Utilizar las habilidades adquiridas para realizar una progresión natural de la gestión de datos, la comprensión, y luego utilizar ese conocimiento en hacer mejores planes para la toma de decisiones.
  • Identificar el rol de la Inteligencia Analítica y las tecnologías de información que le permita tomar decisiones estratégicas.
  • Además de Identificar los procesos operativos y administrativos en la organización así como las herramientas y técnicas que le permitan la gestión efectiva de éstos procesos poniendo énfasis en el diseño, implementación, control y mejora basada en la optimización; por lo tanto  la toma de decisiones será en base a datos relevantes.
  • Gestionar los conceptos y técnicas de almacenamiento de datos, transformación, explotación proactiva y descubrimiento del conocimiento en Patrones por lo tanto, da como  resultado una Gestión del Conocimiento de la Empresa.
  • Usar la estadística descriptiva para el análisis, interpretación y finalmente presentación de datos.
  • Utilizar los modelos predictivos para analizar y complementar las decisiones en casos reales en las empresas.
  • Poder trabajar en ambas capacidades técnicas y de gestión en el desarrollo de proyectos de tecnología de la información para recopilar, gestionar, analizar y también actuar sobre los datos empresariales.
  • Entender la tendencia de Big Data y saber aplicarlos a casos de negocio concretos.
  • También se da énfasis al manejo de entornos de análisis de datos interactivos y además de aplicar librerías estadísticas y de análisis o aprendizaje automático para resolver problemas de data science.
  • Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables NoSQL además de aprender a seleccionarlas y saber aplicarlas.
  • Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.
  • Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop.
  • Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.
  • Finalmente, saber organizar proyectos de Big Data e integrar los métodos y técnicas de minería de datos en ellos.

CONTACTO

Oficina Central Instituto - ILEN:
Jirón Domingo Casanova N° 175 - Lince (Altura Cuadra 25 de la Av. Arequipa)

INFORMES DIPLOMAS:
Teléfonos: 554-8381, 245-3581, 390-4132
RPM: 952-967-266 RPC: 991-983-045
RPE: 922-139-255 RPB: 9288 – 84915
Email:
admision@ilen.pe
admision2@ilen.pe
admision3@ilen.pe

INFORMES PROGRAMAS:
Teléfonos: 245-3581
RPE: 924-964-772
Email: gerenciacomercial@ilen.edu.pe

Web: http://www.ilen.edu.pe
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TARJETAS DE DEBITO Y/O CREDITO

Aceptamos las siguientes tarjetas de débito y/o crédito, las cuales sólo se efectuarán en nuestra oficina central.

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